Aplicação de técnicas de reconhecimento de padrões para a investigação de Síndrome de Down no primeiro trimestre de gravidez

Resumo

O presente trabalho tem por objetivo comparar o desempenho das técnicas de Redes Neurais Artificiais (RNAs) e de Regressão Logística (RL) na classificação de padrões apresentados pela Avaliação Bioquímica de Risco Fetal (ABRF). Os resultados para as RNAs, assim como para a RL, foram obtidos através do software STATGRAPHICS. Estas duas técnicas de Reconhecimento de Padrões foram bastante eficientes na tarefa de classificação dos padrões apresentados, sendo que as RNAs classificaram corretamente cerca de 93% dos padrões do conjunto de treinamento e cerca de 85% dos padrões do conjunto de teste. Estes percentuais para a técnica de RL foram de 93% e 86%, respectivamente.