Metodologia de Aprendizagem para Sistemas Neuro-difusos

Lucimar Fossatti de Carvalho, Silvia Modesto Nassar, Fernando Mendes de Azevedo, Hugo José Teixeira de Carvalho, Ciciliana Maila Zilio Rech, Lucas Lese Monteiro

Resumo


Este artigo propõe uma metodologia de aprendizagem que forneça uma ferramenta unificada integrando o paralelismo computacional das redes neurais com o raciocínio dos sistemas difusos. O maior interesse da pesquisa é examinar a
aplicabilidade das operações aritméticas difusas t-normas e t-conormas, implementadas através de neurônios difusos. Os resultados mostram que as operações aritméticas difusas Soma/Produto de Einstein E/OU implementadas com o neurônio difuso proposto por Kwan-Cai obtiveram os melhores índices de acertos do sistema. Os resultados foram analisados considerando os indicadores quantitativos de modelagem. A área de domínio, utilizada para provar a validade da metodologia, é a do diagnóstico de Eventos Paroxísticos, envolvendo os Eventos Epilépticos e os Eventos não Epilépticos.

Palavras-chave


Redes Neurais Artificiais; Lógica Difusa; Sistemas Neuro-Difusos; Epilepsia.

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Revista Ciências Exatas e Naturais - RECEN. Universidade Estadual do Centro-Oeste - UNICENTRO/PR, BRASIL.

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