T-SVM: uma abordagem para manutenção de visõoes materializadas em ambientes data warehouse

Resumo

Data warehouse é um repositório de dados coletados de fontes de dados autônomas e heterogêneas. A tecnologia data warehousing tem sido utilizada em Sistemas de Suporte à Decisão (DSS - Decision Support Systems) para auxiliar nos processos decisórios. O data warehouse armazena uma ou mais vis˜oes materializadas dos dados das fontes. A qualidade do processo de tomada de decisão em um DSS depende de um importante problema, a correta propagação das atualizações ocorridas nas fontes de dados para as visões materializadas no data warehouse. Este problema está relacionado com os algoritmos de manutenção de visões que são o foco deste trabalho. Este artigo apresenta diversos algoritmos de manutenção de visões materializadas em ambientes data warehousing e propõe um novo algoritmo. O algoritmo proposto, chamado Transaction-SVM (T-SVM), está fortemente baseado no algoritmo SVM. Sua principal vantagem é definir intervalos de tempo para propagar as atualizações no data warehouse. O T-SVM adapta o algoritmo SVM para prover consistência forte em cenários de transação local-fonte.