O sistema Sol-Terra-Lua: Uma breve simulação numérica usando Python

Autores

  • Carlos E. Rufino da Silva Unidade Acadêmica de Física - UAF Universidade Federal de Campina Grande - UFCG http://orcid.org/0000-0003-3852-6481
  • Rômulo Rodrigues da Silva Unidade Acadêmica de Física - UAF Universidade Federal de Campina Grande - UFCG
  • Leonardo Augusto de Lemos Batista Centro Acadêmico do Agreste - CAA Universidade Federal de Pernanbuco - UFPE

Palavras-chave:

Simulação numérica, Python, Odespy, Problema de 3 corpos.

Resumo

Este trabalho tem como objetivo incentivar alunos e
professores de graduação, principalmente aqueles que lidam com a chamada área
das exatas, a utilizarem a computação numérica como ferramenta de apoio. Para
tanto, o problema de três corpos (a saber, Sol, Terra e Lua) foi tomado como
motivação. Sob esse foi feita uma implementação em Python, uma vez que esta é
uma linguagem de fácil compreensão e acesso, tal como as análises necessárias
para o entendimento físico do problema. Assim, este texto pretende através da
computação numérica tornar alguns resultados mais claros e objetivos para os
estudantes principalmente.

Referências

1 - F. Damasio, “O inıcio da revoluçao cientıfica: questoes acerca de copérnico
e os epiciclos, kepler e as órbitas elıpticas,” Revista Brasileira de Ensino
de Fı́sica, vol. 33, no. 3, p. 3602, 2011.
2 - R. Cuzinatto, E. de Morais, and C. N. de Souza, “As observações gali-
leanas dos planetas mcdiccanos de júpiter e a equivalência do mhs e do
mcu.,” Caderno Brasileiro de Ensino de Fı́sica, vol. 36, no. 3, 2014.
3 - “Stellarium.” http://stellarium.org. Acessado em 31 de Maio de 2018.
4 - “Celestia.” http://celestia.space. Acessado em 31 de Maio de 2018.
5 - S. Strogatz, Nonlinear Dynamics And Chaos. Studies in nonlinearity,
Sarat Book House, 2007.
6 - M. d. P. Guimarães and B. B. Gnecco, “Teaching astronomy and celestial
mechanics through virtual reality,” Computer Applications in Engineering
Education, vol. 17, no. 2, pp. 196–205, 2009.
7 - C. Fiolhais and J. Trindade, “Fısica no computador: o computador como
uma ferramenta no ensino e na aprendizagem das ciências fısicas,” Revista
Brasileira de Ensino de Fısica, vol. 25, no. 3, pp. 259–272, 2003.
8 - L. D. d. D. Menezes et al., “Tecnologia no ensino de astronomia na
educação básica: análise do uso de recursos computacionais na ação do-
cente,” 2011.
9 - A. d. A. Barbosa, D. Í. Ferreira, and E. B. Costa, “Influência da lin-
guagem no ensino introdutório de programação,” in Brazilian Sympo-
sium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na
Educação-SBIE), vol. 25, p. 612, 2014.
10 - A. K. T. Assis, Mecânica Relacional: e Implementação do Princı́pio de
Mach com a Força de Weber Gravitacional. C. Roy Keys, Incorporated,
2013.
11 - J. B. Marion, Classical dynamics of particles and systems. Academic
Press, 2013.
12 - E. Figueiredo and A. S. de Castro, “Um problema de três corpos analiti-
camente solúvel,” Revista Brasileira de Ensino de Fı́sica, vol. 23, no. 3,
pp. 289–293, 2001.
13 - “Python reference manual.” http://docs.python.org/2.0/ref/node92.html.
Acessado em 31 de Maio de 2018.
14 - L. E. Borges, Python para Desenvolvedores: Aborda Python 3.3. Novatec
Editora, 2014.
15 - H. P. Langtangen and L. Wang, “Odespy software package.”
https://github.com/hplgit/odespy. Acessado em 31 de Maio de 2018.
16 - “Excentricidade da órbita terrestre.” https://nssdc.gsfc.nasa.gov/planetary/factsheet/earthfact.html
Acessado em 14 de Julho de 2018.
17 - K. Krisciunas, “Determining the eccentricity of the moon’s orbit without
a telescope,” American Journal of Physics, vol. 78, no. 8, pp. 834–838,
2010.
18 - “Excentricidade da órbita lunar.” https://nssdc.gsfc.nasa.gov/planetary/factsheet/moonfact.html
Acessado em 14 de Julho de 2018.

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Publicado

14-08-2019

Edição

Seção

Artigos