Equações de volume para galhos de espécies em diferentes grupos de valor econômico em uma Floresta Ombrófila Mista Selection of mathematical equations to estimate the volume of branches for diferent groups of economic value in an Araucaria Forest

Resumo

O objetivo deste estudo foi testar equações matemáticas e estimar o volume de galhos para espécies de três grupos de valor econômico em uma área de Floresta Ombrófila Mista, situada na região nordeste do estado do Rio Grande do Sul. Foi realizada a cubagem rigorosa dos galhos de 287 árvores-amostra. Além dos galhos de cada árvore selecionada, o restante do fuste comercial (resíduo) foi considerado na determinação do volume total de galhos. As árvores-amostra selecionadas foram separadas e classificadas em grupos de valor econômico. Dez modelos volumétricos foram testados, sendo que para a seleção do melhor modelo foram analisados o coeficiente de determinação ajustado, o coeficiente de variação; os desvios médios relativos, desvio absoluto relativo, o valor ponderado e a distribuição gráfica dos valores residuais. A divisão da floresta em grupos de valor comercial mostrou-se eficiente no ajuste de equações matemáticas. As equações selecionadas para estimar o volume de galhos foram: “1 de Meyer”, para o grupo de baixo valor; a “5 de Spurr”, para o grupo de médio valor, a “2 de Meyer – modificada”, para o grupo de alto valor comercial; e a “equação 3, de Naslund – modificada”, para a floresta.

Abstract

The objective of this study was to test mathematical equations, and estimate the volume of branches for groups of three species of economic value in an area of Araucaria Forest, located in the northeast region of Rio Grande do Sul. Rigorous scaling of branches of 287 sample trees were performed. Besides considering the branches of each tree selected, the rest of the commercial tree trunks (residue) were taken into account for the determination of the total amount of branches. The selected sample trees were separated and classified into groups of economic value. Ten volumetric models were tested. For selecting the best model, the analysis focused on the determination coefficient, the coefficient of variation, the average relative and absolute deviations, the weighted elative value and the graphic distribution of residual values. The division of the forest in groups of commercial value was efficient to adjust the mathematical equations. The equations selected to estimate the volume of branches were the “1 of Meyer”, for the group of low value; the “5 of Spurr”, for the group of medium value; the “2 of changed Meyer”, for the group of high commercial value; and the “equation 3 of changed Naslund” for the forest.