Mapeo de desmontes en áreas de bosque nativo de la provincia de Entre Ríos, Argentina Mapping of forest clearance in natural areas of Entre Ríos province, Argentine

Resumo

El objetivo de este trabajo fue evaluar la aplicación de una metodología de detección y monitoreo de los desmontes, resistente a la irregularidad de la adquisición de imágenes en la región del Espinal entrerriano. El monitoreo de los cambios de uso y cobertura de las tierras es actualmente necesario para la política gubernamental de manejo y conservación de los recursos naturales. El área de estudio fue el Departamento Feliciano al norte de la Provincia de Entre Ríos, región noreste de Argentina. La vegetación es la típica formación arbórea del Espinal entrerriano sometido a la actividad ganadera extensiva. La metodología usó imágenes Landsat TM para formar un paquete multitemporal de bandas espectrales de la imagen de la segunda fecha y una banda intensidad del cambio obtenida por la técnica RCEN. Sobre este paquete se aplicó una técnica de “segmentación de imágenes por crecimiento de regiones” con semillado manual. Finalmente, se realizó el agrupamiento temático basado en la interpretación visual. En total, fueron detectados 1680ha desmontadas entre agosto de 2009 y diciembre de 2010, y 1140ha desmontadas entre diciembre de 2010 y abril de 2011. La segmentación de imágenes con bandas “intensidad del cambio” con semillado manual obtuvo buenos resultados para la detección de desmontes. Este resultado fue corroborado por la fiscalización in situ de los organismos gubernamentales.

Abstract

The objective of this study was to evaluate the application of a methodology for detecting and monitoring forest clearance. The methodology should be unaffected to irregular image acquisition in the region of the “Espinal” (thorn forest) in northeastern Argentina. Monitoring changes in land use and cover is needed for government policies of conservation and management of natural resources. The study area was the Department Feliciano northern of Entre Rios province. The typical vegetation is Espinal thorn forest, subjected to selective logging for extensive livestock ranching. The methodology used Landsat TM images to form a multitemporal package with spectral bands of the second date and change intensity band obtained by the RCAN technique. On this package we applied a technique “Image segmentation by region growing” with manual seeding. Finally, the thematic aggregation based on visual interpretation was made. A total of 1680 ha cleared were detected between August 2009 and December 2010, and 1140ha cleared between December 2010 and April 2011. The segmentation of images with intensity bands change with manual seeding obtained god results for detecting forest clearing. This result was verified in situ by government agencies.