Produção de sedimento em suspensão na bacia hidrográfica do Alto Guaporé, município de Pontes e Lacerda – MTSuspended sediment yield at upper Guaporé River basin, Central-West Brazil

Resumo

Os processos de desagregação, transporte e deposição de sedimentos são responsáveis por uma série de impactos ao ambiente. Apesar de acontecer de forma natural, esses processos também estão relacionados diretamente à presença humana. Este trabalho avaliou a produção de sedimentos em suspensão (PSS) na bacia hidrográfica do Alto Guaporé, delimitada a partir da estação fluviométrica de Pontes e Lacerda. Os dados de chuva, vazão e Concentração de Sedimentos em Suspensão (CSS) foram obtidos a partir do portal Hidroweb, da Agência Nacional de Águas (ANA), todas as séries possuem mais de 30 anos de registro. A partir das amostras de CSS foi gerada a curva-chave de sedimento para determinar os valores de CSS para toda a série. A curva-chave de sedimentos gerada foi do tipo polinomial de segunda ordem, com R²=0,34. Os meses de fevereiro, março e abril respondem por mais de 55% da PSS da bacia, o mês de março apenas, responde por 23% da PSS anual. A análise estatística da série de PSS indicou que os valores de produção anual de sedimentos foram aleatórios em torno da média e não apresentaram tendência no decorrer do período.

Abstract

The processes of disaggregation, transport and deposition of the sediments are accountable for several environmental impacts. Though also happen in the natural environments, these processes are directly related to human presence. This study analyzed the Suspended Sediment Yield (PSS) at upper Guaporé River basin, delimited from Pontes e Lacerda gauging station. The rain, discharge and Suspended Sediment Concentration (CSS) data were collected from the National Water Agency of Brazil (ANA) website, all series has over 30 years of record. From the CSS samples, were generated the sediment rating curve to define the values of all CSS series. The sediment rating curve generated was a second order polynomial kind, with R²=0,34. February, march and april months account for over 55% of PSS basin, while only march has 23% of the PSS annual. The statistical analysis of PSS data showed that the values of annual sediment yield were randomized around the mean and showing no kind of trend during the evaluated period.