Modelo espacial para seleção de áreas adequadas à expansão urbana baseado em Avaliação Multicritério e Sistemas de Informação Geográfica. Caso do Município de Monte Belo do Sul, RS.

Kledson Róber Grabski, Flávia Farina

Resumo


Atualmente, o crescimento urbano tem se configurado em um problema por vezes sem controle, ocasionando a expansão desordenada e descontínua, alheia aos padrões de segurança e sustentabilidade.  Neste sentido, este trabalho tem por objetivo propor um modelo espacial baseado em SIG para subsidiar a indicação de áreas adequadas para expansão urbana. A implementação do modelo teve como área teste o Município de Monte Belo do Sul, localizado na Região Metropolitana da Serra Gaúcha (RS). Para tal, inicialmente foram definidos critérios que que representam as características necessárias de uma área deve possuir para que possa ser ocupada. A espacialização e a modelagem desses critérios são realizadas em ambiente SIG (ArcGIS e IDRISI), onde cada variável pertinente compõem um plano de informação (PI) temático. Assim, o banco de dados é composto por PIs primários e derivados como imagens de satélites, hidrografia, curvas de nível, área urbana, sistema viário, cobertura e uso da terra, Áreas de preservação Permanente, distância às áreas urbanas, adequabilidade com relação à hidrografia, entre outros. Os PIs critérios foram padronizados por meio da lógica fuzzy e então analisados com base nos princípios da Avalição Multicritério e cruzados pelo método da Combinação Linear Ponderada. O resultado do modelo proposto é um mapa de adequabilidade à ocupação urbana, composto de quatro classes: muito alta, alta, média e baixa. A razão entre adequabilidade e restrição com relação ao total da área do município é, respectivamente, 34,7% e 65,3% (24,02 km2 e45,24 km2). Pode-se concluir que as funcionalidades disponíveis nos SIGs permitiram executar o modelo adequadamente, evidenciando-se assim, as suas potencialidades para a análise espacial. 


Palavras-chave


Planejamento Urbano; Adequabilidade à Ocupação Urbana; Combinação Linear Ponderada, Tomada de Decisão

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