Classificação das Configurações de Mão da Língua Brasileira de Sinais mediante Rede Neural Artificial Kohonen

Resumo

A falta de assistência tecnológica para a inclusão do surdo na sociedade contemporânea é uma realidade existente. Este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema computacional que seja capaz de realizar a classificação das configurações de mão da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS). O método escolhido para realizar essa classificação é por meio da Rede Neural Artificial Kohonen, que se baseia em aprendizado competitivo, simulando processos específicos do cérebro humano. O sistema é composto pelas seguintes etapas: extração de características das configurações de mão (imagens), treinamento da Rede Neural Artificial, testes e resultados computacionais.