O Uso de Redes Neurais na Engenharia de Avaliações: Determinação dos Valores Venais de Imóveis Urbanos

Resumo

O presente trabalho tem por objetivo a utilização da técnica de Redes Neurais Artificiais na estimação dos valores venais de imóveis urbanos da cidade de Guarapuava, PR. Para tanto, utilizaram-se dados do Cadastro Imobiliário fornecidos pelo setor de Planejamento da Prefeitura Municipal. O modelo inicial foi composto por treze variáveis/atributos do cadastro: bairro, setor, pavimentação, esgoto, iluminação pública, área do terreno, pedologia, topografia, situação, área edificada,
tipo, estrutura e conservação. A técnica da Análise das Componentes Principais foi usada para reduzir e transformar as variáveis originais em nove fatores. As Redes Neurais Artificiais desenvolvidas foram do tipo feedforward, utilizando o algoritmo de treinamento Levenberg-Marquardt, com uma camada oculta. Os resultados da amostra de dados completa foram comparados com os resultados obtidos dividindo-se a mesma em grupos menores, compostos de bairros com características semelhantes, sendo que os resultados obtidos com estes últimos (grupos menores) foram superiores aos obtidos com o primeiro (amostra completa).